报告题目:

基于聚集诱导发光荧光微球的 免疫层析方法研究

报告人:

张干

所在单位:

南昌大学

报告人简介:

张干，南昌大学食品学院博士研究生。入选2024年中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，获2025年博士国家奖学金、2024-2025南昌大学创新奖；获江西省高校首届“材料+”研究生学术交流节 创新标兵。以第一作者/共同第一作者身份在ACS Nano（两篇）、Biosensors and Bioelectronics（高被引论文）、Nano Letters（封面论文）、Analytical Chemistry（封面论文）、Chemistry of Materials（封面论文）、Chemical Engineering Journal、Trends in Analytical Chemistry等期刊上发表学术论文11篇。

报告摘要:

应用传统的基于侧流免疫分析法(LFIA)的金纳米颗粒(AuNPs)来测量食品基质中痕量的目标化学物质通常具有挑战性。在本研究中，我们开发了基于分子工程和纳米颗粒(NPs)空间约束的集成策略，获得了超亮聚集诱导发射(AIE)荧光NPs，并将其用于LFIA平台上对T-2毒素的高灵敏度检测。采用分子工程技术设计了AIE发光原四乙基-4,4′，4″，4′-(乙烯-1,1,2,2-四基)四苯甲酸酯(TCPEME)，实现了优异的量子产率(26.26%)高于先前AIEgen (13.02%)。随后，基于TCPEME的优异性质合成荧光NPs (TFNPs)，该荧光NPs表现出超高的量子产率(84.55%)，这源于NPs态的强限制。在LFIA平台上，设计的基于TFNPs的LFIA (TFNPs-LFIA)检测T-2毒素的灵敏度比AuNPs-LFIA高10.4倍。此外，将TFNPs-LFIA用于样品中的T-2毒素检测，其回收率为79.5−122.0%，变异系数为1.49−11.75%，具有良好的应用潜力。综上所述，TFNPs的分子工程和空间约束可以协同提高AIEgens的发射效率，在LFIA中合成优异的高性能报告蛋白具有相当大的潜力。